[나는리뷰어다] <쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM>

책 선정

이번 3월 한빛미디어 서평단 "나는 리뷰어다"에서 리뷰어 할 책을 고를 때 LLM에 관한 책을 선택하였습니다.

백엔드를 공부하면서 서버 내에 머신러닝이나 딥러닝 같은 걸 구축하는 것을 많이 보게 되었고

이로 인해 CHATGPT나 LLM에도 관심이 많아 선택했던 것 같습니다.

 

 

관련 뉴스

그렇게 책을 받고 공부를 하던 중 뉴스를 하나 보게 되었습니다.

뉴스의 내용으로는 ChatGPT를 담은 휴머노이드 피규어 01(FIGURE 01)을
오픈 AI와 휴머노이드 로봇 스타트업 피규업이 협헙하여 제작했다는 내용입니다.

이 로봇에 대해 잘 모르시는 분들을 위해 간단하게 설명드리자면
피규어 01 로봇은 사람이 먹을 수 있는 것을 줘라고 하자 많은 물건들 중에서
사과를 전달해 주고 이 사과를 준 행동에 대해 설명도 가능했던 로봇입니다.

(자세한 설명은 아래 사이트에서 확인해 주세요)
https://www.youtube.com/watch?v=Sq1QZB5baNw

 

 

위와 같은 로봇을 만들기 위해서는 무엇을 공부해야 할까요?

 

바로 대화를 이해하고 응답하는 인공지능에 대한 이해가 필요할 것입니다.

이해를 하기 위해서는 LLM을 공부하여 인간과 기계간의 상호작용에 대해서도 파악하고

많은 기술들도 알아야 할 것입니다.

 

 

 

책소개

LLM을 공부하는 방법은 여러 가지겠지만

그중 제가 선택한 LLM에 관한 책 한 권을 소개해 드리겠습니다.

제목은 <쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM>입니다.

https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B7077705203

쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM

 

먼저 목차부터 보시겠습니다.

목차
PART1: LLM소개
CHAPTER1: LLM
CHAPTER2: LLM을 이용한 의미 기반 검색
CHAPTER3: 프롬프트 엔지니어링의 첫 번째 단계

PART2: LLM 활용법
CHAPTER4: 맞춤형 파인튜닝으로 LLM을 최적화하기
CHAPTER5: 고급프롬프트 엔지니어링
CHAPTER6: 임베딩과 모델 아키텍처 맞춤화

PART3: 고급 LLM 사용법
CHAPTER7: 파운데이션 모델을 넘어서
CHAPTER8: 고급 오픈 소스 LLM 파인튜닝
CHAPTER9: LLM을 프로덕션 환경에서 사용하기

 

이 책은 LLM에 대한 정보를 제공하며, 
처음 접하는 사람들에게도 쉽게 이해할 수 있는 내용을 포함하고 있는데
LLM의 정의부터 시작하여 주요 특징과 작동 원리에 대해 상세히 설명해주고 있습니다.
그리고 현재 많이 사용되고 있는 LLM 중 BERT, GPT , T5등을 각각의 아키텍처 측면에서 설명을 해주고 있는데
각각 어느 작업에 특화되어 있는지 자세하게 설명해 주고 각각의 LLM들을 이용한 애플리케이션도 설명해 주어 일반 독자들도 쉽게 이해할 수 있도록 해주고 있습니다.

보면서 개인적으로 좋았던 점은 부록인 것 같습니다.
보면서 궁금했던 용어들을 금방 알 수 있었고 주의사항과 고려사항도 안내하고 있어 
책을 읽는 과정에서 발견할 수 있는 어려움을 해소시켜 주어 이 책이 더 좋았던 것 같습니다.

 

 

마치며 이 책은 LLM이나 머신러닝에 대해 아예 모르시는 분들보다
머신러닝의 기본 개념이나 코딩 능력이 어느 정도 있으신 분들께 추천드리고 싶습니다.
그래야 핵심원리와 기술 그리고 접근 방법에 대해 더 쉽게 이해할 것 같기 때문입니다.

 

 

 

 

위 내용은 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."